In der Fakult\u00e4t f\u00fcr Informatik und Data Science ist eine<\/p>\n
Professur der Besoldungsgruppe W2<\/p>\n
f\u00fcr Cyber Security<\/strong><\/p>\n im Beamtenverh\u00e4ltnis auf Lebenszeit zum n\u00e4chstm\u00f6glichen Zeitpunkt zu besetzen.<\/p>\n Forschungsthemen des\/der Stelleninhabers\/in (w\/m\/d) sollen sowohl Methoden zur Analyse, Gestaltung und Resilienz sicherer und datenschutzf\u00f6rdernder intelligenter Systeme in Unternehmen mit Fokus auf modell- und daten-orientierte Angriffe wie zum Beispiel:<\/p>\n als auch zugeh\u00f6rige anwendungsorientierte Fragestellungen mit Fokus auf die Wertsch\u00f6pfung in und zwischen Unter- nehmen und Organisationen betreffen. Zudem wird eine Beteiligung an Kooperationen innerhalb des KI-Netzwerks Bayern und hier insbesondere mit den themennahen Verb\u00fcnden erwartet.<\/p>\n Der\/die Kandidat\/in muss durch seine\/ihre Forschungsarbeiten akademische Exzellenz nachweisen, z. B. mittels Publikationen in einschl\u00e4gigen, hochrangigen Zeitschriften und bei renommierten, internationalen Konferenzen. Die erfolgreiche Einwerbung und Durchf\u00fchrung kompetitiver Drittmittelprojekte sowie eine hohe Sichtbarkeit in der internationalen, wissenschaftlichen Community werden erwartet.<\/p>\n Der\/die Stelleninhaber\/in soll den weiteren Aufbau der neuen Fakult\u00e4t f\u00fcr Informatik und Data Science mitgestalten und wirkt an den Bachelor- und Masterstudieng\u00e4ngen der Fakult\u00e4t ma\u00dfgeblich mit. Einschl\u00e4gige Lehrerfahrung ist nachzuweisen. Die Stelle ist dem Department Information Systems (Wirtschaftsinformatik) zugeordnet. Die interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit mit Kollegen\/innen anderer Fakult\u00e4ten ist ausdr\u00fccklich gew\u00fcnscht. Die Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung und an der Lehre wird vorausgesetzt.<\/p>\n Einstellungsvoraussetzungen sind nach Art. 57 Abs. 1 Bayerisches Hochschulinnovationsgesetz (BayHIG) neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen mindestens ein abgeschlossenes Hochschulstudium, p\u00e4dagogische Eignung, besondere Bef\u00e4higung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualit\u00e4t einer Promotion nach- gewiesen wird, und dar\u00fcber hinaus zus\u00e4tzliche wissenschaftliche Leistungen, die durch eine Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen, die auch au\u00dferhalb des Hochschulbereichs erbracht sein k\u00f6nnen, nachgewiesen oder im Rahmen einer Juniorprofessur erbracht werden. Die Leitung einer Nachwuchsgruppe stellt unter den in Art. 98 Abs. 10 Satz 5 BayHIG genannten Voraussetzungen eine gleichwertige wissenschaftliche Leistung dar.<\/p>\n Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ist der Universit\u00e4t Regensburg ein besonderes Anliegen (n\u00e4here Informationen unter www.uni-regensburg.de\/familienservice<\/a>). Um den Gleichstellungsauftrag zu erf\u00fcllen und die Zahl ihrer Professorinnen zu erh\u00f6hen, fordert sie qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdr\u00fccklich zur Bewerbung auf.<\/p>\n Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen f\u00fcr eine Ernennung richten sich nach den Bestimmungen des Bayerischen Beamtengesetzes (BayBG) und des Bayerischen Hochschulinnovationsgesetzes (BayHIG). Die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten.<\/p>\n Bewerbungen mit den \u00fcblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis mit den wichtigsten Publikationen) sind ausschlie\u00dflich in digitaler Form (PDF-Format, eine Datei)<\/p>\n bis zum 16.09.2025<\/strong><\/p>\n an den Dekan der Fakult\u00e4t f\u00fcr Informatik und Data Science <\/strong>Universit\u00e4t Regensburg, D-93053 Regensburg<\/strong>, (berufungen.informatik@ur.de<\/a>) zu richten.<\/p>\n Hinweise zum Datenschutz finden Sie unter: www.uni-regensburg.de\/datenschutz\/<\/a> Die englische Fassung des Ausschreibungstextes finden Sie unter:<\/p>\n\n